許多人都會認為Nvidia會發展VR游戲,但是近日在采訪的時候他們卻表示VR游戲對他們來說只是小打小鬧而已。
英偉達將GTC大會搬到了國內,舉辦了第一屆GTC China。不過,在GTC China上,英偉達創始人。
“皮衣主教”黃仁勛的發言,確定了Nvidia未來的目標是計算機深度學習和人工智能,相比之下游戲和VR基本上是小打小鬧。
當天,黃仁勛還曝光了英偉達的新產品Tesla P4和Tesla P40兩款Pascal架構GPU,兩款產品的用途都是深度學習。

GPU是機器學習利器
主旨演講一開始,英偉達創始人兼CEO黃仁勛就講述了技術專家使用兩塊英偉達Nvidia顯卡(GTX 580)研究計算機的深度學習,并且在國際比賽上“橫掃對手”的故事。
GPU的特性使得其非常適合進行計算機的深度學習訓練。
“幾個月的深度學習訓練周期,英偉達可以將其變成幾天。”黃仁勛自信的說到。
Nvidia的例子是百度語音識別,百度首席科學家吳恩達上臺進行現身說法。
還現場演示了一下百度的語音識別應用,發現這位華裔不能聽懂的普通話,卻能夠被機器識別。
“經過訓練的機器,甚至能夠比人類更能識別圖片或者聲音。”黃仁勛在臺上說到。

當天,黃仁勛還曝光了兩款深度學習芯片,Tesla P4和Tesla P40,兩款新產品都采用了新的Pascal架構。
前者有72億個晶體管(2560個CUDA核心),后者有120億個晶體管(3840個CUDA核心)。
與此前推出的Tesla P100加速卡不同,Tesla P4和P40主要的方向是圖像、文字和語音識別。

Nvidia押寶無人駕駛萬億市場
英偉達的另一個重要的方向是無人駕駛,黃仁勛透露,采用英偉達無人駕駛解決方案,能夠將無人駕駛的出錯率降低到可接受的程度。
黃教主也在現場展示了DRIVE PX 2車載電腦硬件。
在演示視頻中,被教主成為“BB8”的無人駕駛汽車能夠在各種路況下。
自動躲避障礙物,與真人司機駕駛一般在路上行駛,給人留下深刻印象。
“無人交通運輸是萬億規模的市場。”黃在發布會上說到。
Iray渲染、VR Funhouse和Ansel錄屏軟件
在VR方面,在幾個月前的GTC大會上曝光的Iray渲染器、VR Funhouse系統以及Ansel錄屏功能也在當天的大會上小露一臉。
Iray VR光場Demo:在一個類似歐美銀行的環境中,通過HTC Vive的手柄,用戶能夠看到軟件模擬一天中幾個不同時段光線的模擬效果。
Iray VR全景,展示的是英偉達制作的新辦公樓建筑的模擬環境。