小編為大家帶來了《我的世界》命令方塊教程平方取中法產生四位偽隨機分數，自然界中的理想隨機便是：進行無限次執行后一種情況出現的頻率=這種情況的概率。

計算機中的隨機的原理都是算法，往往結果都有一種特定的趨勢，因此都被歸類為偽隨機。

偽隨機算法有很多，計算機中常用的隨機函數往往都是取隨機效力較高（趨勢趨近真隨機）并且資源消耗少的算法

而偽隨機算法中有幾個不變的模式：種子 公式 迭代

種子：一段變化量；

公式：使種子不按照特定規律得到另一個或一組值的公式；

迭代：重復執行公式獲得最終不可預料的值。

馮·諾伊曼在1946年提出的平方取中法就是一種例子。在效率不高的當年這種隨機公式效率高，但是隨機效力不怎么樣，適用于數值積分計算機

具體算法：

百度百科 - 平方取中法

展示

模塊全部

按下按鈕等待計算

得到最終隨機值

模塊

Main()：調用產生模塊

Time()：一個默認周期7的時鐘，產生迭代次數并產生補數數值（就是補充后確保讓最終數值能夠順利繼續按照法則執行）

Seed()：一個默認周期23的時鐘，產生基數種子（在現代計算機中往往運用系統時間、文件路徑、計算機名等作為種子）

SubS()：截取平方的后9位

SubT()：截取平方的后8位

SubD()：補數

SubF()：最終值

特殊原理

1.算法

算法整體原理就是把n位種子平方后的值（必須為2n位）取中間n位（n為偶數）

2.取中

為了避免20次枚舉，我使用了兩個模塊取中，具體原理就是：

-a . +a-b . -a+2b . +a-3b ……到小于指定位數為止

3.雙種子

構建方法為兩個質數周期時鐘。如果實在是嫌模塊效率將Time每次增量設為5或3，Seed每次增量設為31以上質數。

具體方法詳見模塊

模塊因為互相關聯，為了簡化所以邏輯比較復雜，因此無法一條一條分析

但是提供存檔供研究：

http://pan.baidu.com/s/1pKrmFxh